Существует два основных источника данных для рекомендаций — поведение пользователей и товарная база магазина.
Алгоритмы рекомендаций могут использовать как данные о поведении пользователей, так и информацию о товарах, в зависимости от ситуации.
1. Данные о поведении пользователей
1.1. Данные о взаимодействии пользователей с товарами
Наибольшее значение имеют события взаимодействия пользователей с товарами. Могут учитываться просмотры карточек товаров, добавление товаров в корзину и оформление заказов.
Варианты использования этих событий:
- для оценки популярности отдельных товаров;
- для определения взаимосвязи между товарами, в том числе товаров-заменителей и сопутствующих товаров;
- для подбора товаров и товарных категорий, которые могут быть интересны пользователю, с учётом его текущих и прошлых действий на сайте, а также поведения других пользователей.
1.2. Данные о взаимодействии пользователей с внутренней поисковой системой магазина
Совместно с данными о взаимодействии пользователей с товарами могут использоваться для формирования поисковых рекомендаций. Такие рекомендации могут отображаться на странице внутреннего поиска магазина.
1.3. Данные о взаимодействии пользователей с системой рекомендаций
Могут учитываться события просмотра и клика на товары в рекомендательных блоках. Эти данные используются для выбора товаров и вариантов рекомендаций, которые ранее показывали наилучшие результаты.
2. Данные о товарной базе магазина
Включают атрибуты товаров, информацию о категориях, ценах и доступности.
Варианты использования этих данных:
- если данных о взаимодействии пользователей с товаром недостаточно и требуется определить сходство между товарами;
- для обеспечения разнообразия рекомендаций;
- совместно с данными о поведении пользователя — для определения интереса к характеристикам товаров и показа наиболее релевантных предложений;
- изображения могут использоваться для подбора похожих товаров;
- некоторые алгоритмы могут учитывать цены и время появления товаров в магазине;
- для фильтрации товаров по производителю, акциям и другим характеристикам.
По всем вопросам обращаться на почту info@tsmnn.ru.
